• Ser mayor de 17 años.
• Tener una conexión a internet para realizar la descarga del material y los exámenes correspondientes.

• Modalidad 100% online Accedes del material mediante nuestra plataforma educativa.
• Acceso desde cualquier dispositivo con internet Celular, computadora o tablet.
• Flexibilidad horaria El alumno define sus tiempos de estudio y fecha de examen.
• Método de evaluación A través de la plataforma, mediante cuestionarios en formato múltiple choice, con resultado al instante.
  
  

Instituto Superior ISE

Avalado mediante personería jurídica por la Fundación Instituto Superior de Enseñanza. Nº de resolución 076.

Módulo 1

Introducción a Análisis de Datos y Big Data

Importancia en el Contexto Actual

Principios Fundamentales del Análisis de Datos

Métodos de Recopilación de Datos

Proceso de Análisis de Datos

Desafíos y Oportunidades

Tecnologías Emergentes en Big Data

Hadoop y MapReduce

Apache Spark

Bases de Datos NoSQL

Módulo 2

Herramientas y Tecnologías para Análisis de Datos**

Herramientas de Visualización de Datos

Introducción a Tableau

Power BI: Visualización Interactiva

Creación de Dashboards Efectivos

Lenguajes de Programación para Análisis de Datos

Python para Análisis Estadístico

Programación Estadística

Integración con Jupyter Notebooks

Procesamiento de Datos en Tiempo Real

Stream Processing

Apache Kafka

Módulo 3

Modelos Estadísticos y Machine Learning

Fundamentos de Estadística Descriptiva e Inferencial

Medidas de Tendencia Central y Dispersión

Intervalos de Confianza

Pruebas de Hipótesis

Tipos de Aprendizaje Automático

Algoritmos Supervisados y No Supervisados

Evaluación de Modelos

Implementación Práctica de Modelos ML

Scikit-Learn en Python

TensorFlow y Keras

Módulo 4

Big Data en la Nube

Servicios de Almacenamiento en la Nube

Amazon S3

Google Cloud Storage

Microsoft Azure Blob Storage

Módulo 5

Procesamiento de Datos en la Nube

Google BigQuery

Amazon EMR

Desafíos y Consideraciones de Seguridad

Privacidad de Datos en la Nube

Cumplimiento Normativo

Estrategias de Seguridad

Módulo 6

Procesamiento de Datos en Tiempo Real

Conceptos Básicos de Streaming

Arquitecturas de Procesamiento en Tiempo Real

Kafka Streams y Apache Flink

Patrones de Diseño en Streaming

Aplicaciones Prácticas de Procesamiento en Tiempo Real

Análisis de Sentimientos en Redes Sociales

Detección de Anomalías en Datos en Tiempo Real

Implementación de Sistemas de Alerta

Desafíos y Consideraciones en Streaming

Latencia y Escalabilidad

Garantía de Entrega

Monitoreo y Mantenimiento

Módulo 7

Integración de Datos y ETL

Conceptos Básicos de ETL (Extract, Transform, Load)

Proceso de Extracción de Datos

Transformaciones de Datos

Carga en Destinos Específicos

Herramientas ETL Populares

Apache NiFi

Talend

Microsoft Azure Data Factory

Estrategias para la Integración de Datos

Data Warehousing

Integración de Datos en Tiempo Real

Módulo 8

Visualización Avanzada y Storytelling de Datos

Técnicas de Visualización Avanzada

Visualización 3D

Visualización de Redes

Dashboards Interactivos

Herramientas Avanzadas de Visualización

D3.js para Visualización Personalizada

Plotly y Bokeh

Aplicación de Principios de Diseño

Storytelling de Datos

Creación de Narrativas Efectivas

Uso de Datos para Contar Historias

Impacto en la Toma de Decisiones

Módulo 9

Ética y Gobierno de Datos en Análisis de Datos y Big Data

Consideraciones Éticas en el Uso de Datos

Privacidad y Consentimiento

Sesgo en Modelos de Machine Learning

Responsabilidad en el Análisis de Datos

Marco de Gobierno de Datos

Definición de Políticas y Normativas

Gestión de Metadatos

Auditoría y Cumplimiento